(2-41)
به کمک بسط مک لارین^[20] و قطع تا پارامتر دوم رابطه زیر برقرار است: ]18[
(2-42)
با بهره گرفتن از رابطه (2-41) و (2-42) داریم: ]18[
(2-43)
با انتگرال گیری از این رابطه در محدوده ی دمای جوش و دمای بحرانی به رابطه زیر می رسیم. ] 18[
(2-44)
(2-45)
با رگراسیون آنتالپی تبخیر تجربی و آنتالپی تبخیر های بدست آمده از رابطه بالا به یک پارامتر تصحیح برای این رابطه دست یافت و رابطه لیو برای محاسبه آنتالپی تبخیر در نقطه جوش به صورت زیر ارائه داد. ]18[

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

(2-46)
2-4 محاسبه آنتالپی تبخیر بدون نیاز به و
وتر(1995) بیان می کند معمولاً داده های آنتالپی تبخیر در نقطه جوش نرمال محاسبه می شود که تابعیت آن به صورت زیر است. ]19[

روابط نسبتاً دقیقی برای محاسبه  از دما و ثوابت بحرانی پیش تر بیان شده است تمامی این روابط در یک نقطه اشتراک دارند، اینکه اعتبار همه ی آنها به وجود اطلاعات دقیق از  و  بر می گردد. از آنجایی که فرایند های صنعتی اغلب شامل ترکیباتی از مولکول های غیر معمول است که ثوابت بحرانی آنها شناخته شده نیست به همین علت دقت این روابط به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. ]19[
علاج این مسئله در معادلاتی است که اطلاعات ورودی کمتری بخواهد رابطه ای که این نیاز ها را برآورده کند به شرح زیر است: ]14[
(2-47) 
پنج ثابت تجربی این معادله با رگراسیون برای سه گروه از ترکیبات زیر ارائه شده است: ]19[
1-غیر قطبی (انواع هیدروکربن ها و )
2.مولکول های با پیوند مولکولی قوی مثل اسید و الکل
3.ترکیبات قطبی
به منظور بهبود عملکرد معادله (2-47) تغییراتی در حالات زیر صورت گرفت: ]19[
1) بهینه سازی مجدد ثوابت تجربی بر اساس یک انتخاب بهتر برای  در حالات بحرانی.
2) تجدید نظر در مفهوم نسبت  به عنوان پارامتر معنی دار قطبیت یک مولکول.
به خوبی مشخص است که مولکول های قطبی مثل آب و هیدرازین و مانند اینها درجه حرارت جوش بسیار بالایی با توجه به وزن مولکولی دارند در مقابل نسبت  برای پارافین به حداقل مقدار می رسد. این رفتار به امکان بیان درجه قطبیت مولکولی هدایت می کند. اگر در مقابل وزن مولکولی در یک نمودار لگاریتمی نشان داده شود، رابطه زیر برای پارافین نرمال محفوظ است: ]19[
(2-48) 
عامل  به عنوان معیار قطبیت است که مقدار صفر آن برای ترکیبات دو قطبی و بیشترین مقدار آن برای آب است.  به عنوان یک عامل منسجم تنها برای ترکیباتی است که شامل اتم های C,H,N,O,S باشد. اگر ترکیباتی شامل فسفر و هالوژن ها باشد تناقضاتی به وجود می آید. ]19[
جدول (2-3) وزن مولکولی ساختگی برای ترکیبات فسفری و هالوژنی را نشان می دهد.
جدول(2-3): وزن مولکولی ساختگی برای ترکیبات فسفری و هالوژنی ]19[

همان طور که از داده های جدول مشخص است اگر وزن مولکولی واقعی هالوژن ها و فسفر را در معادله (2-48) جایگذاری کنیم مقدار منفی خواهد شد این رفتار نامعقول می تواند فقط با اعمال یک مقدار ساختگی برای M اصلاح شود. به عنوان مثال مقدار مناسب M برای کلرین 6/19 است که با همین مقدار  صفر خواهد شد. ]19[
با جایگذاری پارامتر درجه قطبیت در معادله(2-47)، معادله زیر برای تمامی ترکیبات قطبی و غیر قطبی حاصل می شود. ]19[
(2-49) 
ساده سازی چشمگیری در معادله (2-47) صورت گرفت و به این صورت ارائه شد: ]19[
(2-50) 
برای تمامی ترکیبات قطبی و غیر قطبی به جز الکل ها و متیل آمین معادله (2-49) به شکل ساده زیر ارائه می شود: ]19[
(2-51) 
پارامتر تجربی معادله (2-50) و (2-51) با رگراسیون داده های تجربی، به صورت زیر برای هر گروه از ترکیبات گزارش شده است. ]19[
معادلات زیر بیان کننده ثوابت معادله(2-50) است:
هیدروکربن ها و :
(2-52) 
الکل:
(2-53) 
ترکیب های قطبی:
(2-54) 
معادلات زیر بیان کننده ثوابت معادله(2-51) است:

۲-۲-۱۸-۳- اسمو پرایمینگ ^[۷۸] ( پیش تیمار اسمزی)
یکی ازپرکاربردترین انواع پرایمینگ، اسمو­پرایمینگ می­باشد. اسمو­پرایمینگ با بهره گرفتن از محلول­هایی با پتانسیل اسمزی اندک به کار برده می­شوند[۹۱].
در تیمار اسمو­پرایمینگ از مواردی همچون مانیتول و پلی­اتیلن گلایکول، KNO₃، KH₂PO₄ و غیره استفاده می شود.
در پلی­اتیلن گلایکول معمولا به علت خاصیت خنثی بودن در فعالیت­های بیوشیمیایی و نیز به دلیل ماهیت غیر سمی آن بیشترین کاربرد را در این زمینه دارد[۵۵].
۲-۲-۱۸-۴- هالو پرایمینگ^[۷۹] ( پیش تیمار نمکی)
در این روش بذور در محلول­های نمکی همچون NaCl، ،CaCl₂ و(NO₃) Caبا غلظت­های مختلف خیسانده می­شوند[۸۳].
وظیفه­ی نهایی بذر زنده، جوانه زدن و به دنبال آن رشد جنین و تبدیل آن به یک گیاه بالغ است. شرایط شیمیایی که در محیط پیرامون یک بذر فراهم است، می ­تواند عامل تعیین­کننده در جلوگیری یا تحریک جوانه زدن باشد، ترکیبات شیمیایی که به درون رویان نفوذ و فعالیت متابولیکی را تحریک می­ کنند، اغلب در القای جوانه زنی مؤثر هستند[۵].
۲-۲-۱۸-۵- هورمونال پرایمینگ^[۸۰] ( پیش تیمار هورمونی)
در این روش نیز از از هورمون­های گیاهی مانند اسید جیبرلیک، اسید آبسزیک، اسید جاسمونیک، و تنظیم کننده ­ای رشد مانند سایکوسل و کینتین و. . . استفاده می شود[۵].
استفاده از از تنظیم کننده­ های رشد به عنوان یک روش در تغییر فیزیولوژی گیاهان زراعی، همراه با سایر روش ها، ضروری به نظر می­رسد، زیرا در مقایسه با طولانی بودن مدت زمان اصلاح ژنتیکی گیاهان و دستکاری در ساختار ژنتیکی آن ها، نتایج کاربرد تنظیم کننده­ های رشد سریع­تر می­باشد[۵].
۲-۲-۱۸-۶-ماتریک پرایمینگ^[۸۱] ( پیش تیمار جامد ماتریکی)
در این روش بذرها با موادی که دارای سطح تماس زیاد و اندازه ذرات مختلف و به حالت جامد غیر قابل حل با فعالیت شیمیایی کم است مخلوط می­شوند. این مواد جاذبه­الرطوبه و شامل موادی مانند ورمیکولات^[۸۲]، زئونولیت^[۸۳]، سیلت^[۸۴]، میکروسل^[۸۵]، هستند که دارای پتانسیل ماتریکی بالا و پتانسیل اسمزی پایین می­باشند[۱۲۳].
۲-۲-۱۸-۷- پیش تیمار بخار^[۸۶]
در این روش بذرها به طور مستقیم درون محلول قرار نمی­گیرند، بلکه رطوبت به حالت بخار به بذرها داده می شود و بذرها در داخل گردون­های مرتباً در حال چرخش می­باشد، تا بخار به طور کامل به تمامی بذرها برسد[۱۶۵].
۲-۲-۱۸-۸- عوامل موثر در پرایمینگ (پیش تیمار بذر)
صرف نظر از نوع پرایمینگ عوامل چندی بر نتایج حاصل از این روش تأثیر می­ گذارد، که شامل موارد زیر می باشد:
۲-۲-۱۸-۸-۱- دما
به نظر می رسد دما بر نتایج حاصل از پرایمینگ تأثیر می­ گذارد[۱۵۵]. دمای محلول پرایمینگ می ­تواند بر مدت زمان پرایمینگ موثر باشد[۱۵۰]. دمای پرایمینگ بر حسب نوع گونه متفاوت خواهد بود، ولی معمولا همان دمای اپتیمم برای جوانه­زنی می­باشد[۷۳].

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۲-۱۸-۸-۲- زمان
مدت زمان لازمی که بذرها در معرض محلول­های پرایمینگ قرار می­گیرد، در موفقیت یا عدم موفقیت آزمایش نقش بسیار مهمی را بازی می­ کند. زیرا زمان به عنوان پارامتری بسیار تأثیر گذار در فازهای جوانه زنی مطرح می باشد. مدت زمان لازم برای هرگونه و توده بذر متفاوت بوده و یکی از اهداف اصلی انجام تحقیقات پرایمینگ بر روی گونه­ های مختلف، یافتن مدت زمان تیمار مطلوب با در نظر گرفتن سایر عوامل تأثیر گذار می­باشد[۵].
۲-۲-۱۸-۸-۳- خشک کردن بذر
اگرچه اثرات بسیاری از عوامل محیطی بر موفقیت پرایمینگ موثر است، ولی عمل خشک کردن بذرهای پرایمینگ شده یک مرحله بحرانی می­باشد[۱۳۴]. دی هیدراته کردن بذرهای پرایم شده، اغلب به دلیل حمل و نقل، کشت و ذخیره سازی و امکان آسیب دیدن بذرهای مرطوب، غیر قابل اجتناب بوده، ممکن است سبب کاهش اثرات پرایمینگ شود[۱۱۲]. نوع دیگری از پرایمینگ به نام پرایمینگ در مزرعه تکوین یافته است، که شامل خیساندن بذرها در آب (به مدت ۲۴ ساعت) و سپس خشک کردن سطحی و کشت در همان روز است[۵].
یکی دیگر از عوامل تأثیر گذار بر پرایمینگ مقدار اکسیژن لازم در زمان پرایمینگ می­باشد. گاهی برای اکسیژن رسانی به بذرها حین عمل پرایمینگ، از پمپ­های هوادهی برای این منظور استفاده می شود. بیش از ۵ درصد اکسیژن در زمان پرایمینگ، جهت انجام فرایندهای متابولیکی و سنتز لازم می­باشد[۵].
۲-۲-۱۹- باکتری­ های افزاینده رشد گیاهی PGPR (Azospirillum spp)
۲-۲-۱۹-۱- تاریخچه
اولین بار بیجرنیک^[۸۷] در سال ۱۹۲۲ رشد باکتری­ های اسپیریل مانند در محیط کشت مالات یا لاکتات فاقد نیتروژن که با خاک باغچه آغشته شده بود، را مشاهده نمود. برخلاف محیط کشت حاوی کربوهیدرات، محیط کشت دارای اسیدهای آلی موجب رشد باکتری­ های Spirillum بدون افزایش رشد سایر باکتری­ های تثبیت کننده نیتروژن مانند Azotobacter و Clostridium می‌گردد. بیجرنیک دریافت که کشت­های نسبتاً خالص Spirillum با مصرف مالات موجب افزایش نیتروژن محیط کشت شدند در صورتی که کشت­های فاقد Spirillum قادر به نشان دادن چنین افزایشی نمی­باشند. به طور کلی، سلول­های کشت شده در محیط قندی، ضخیم، میله­ای خمیده و محتوای ذرات لیپیدی زیادی هستند. در محیط کشت آگار مالات یا لاکتات، سلول­های باکتری نازکتر و راستتر بوده، در صورتی که در محیط بویلون رقیق به شکل اسپیریل منفرد با یک یا چند تاب مارپیچی می­باشند. به دلیل سهولت کشت بر اسیدهای آلی و ظهور شکل اسپیریل تحت شرایط معین، بیجرنیک گزارش نمود که این ارگانیسم جزء اعضای جنس Spirillum می‌باشد و یک ارگانیسم ارتباط دهنده است که جنس Spirillum را با جنس Azotobacter پیوند می­دهد. او ابتدا این ارگانیسم را Azotobacter spirillum نامید اما بعدها آن را به Spirillum lipoferum تغییر نام داد[۸].
مطالعات بعدی انجام گرفته بر باکتری Spirillum lipoferum توسط شرودر^[۸۸] (۱۹۳۲) موجب رد فرضیه تثبیت نیتروژن توسط کشت­های خالص این باکتری شد[۱۷۲]. در سال ۱۹۶۳ بکینگ^[۸۹] یک ارگانیسم شبیه به Spirillum lipoferum که توانایی فعالیت نیتروژناز را نشان داد جداسازی نمود[۵۱]. ده سال بعد فاویلی^[۹۰]، دیازتروف­های جداسازی شده از خاک­های ایتالیا، مانند Spirillum lipoferum را شناسایی و نشان داد که قادر به تثبیت نیتروژن در کشت­های خالص با بهره گرفتن از یک محیط مایع محتوای مقدار کمی از عصاره مخمر می‌باشند[۸۰].
جداسازی گسترده باکتری Azospirillum در سراسر جهان و مخصوصاً از ریشه گراس­های مناطق گرمسیر را می­بایست به محیط کشت مالات نیمه­جامد فاقد نیتروژن معرفی شده توسط دابرینر^[۹۱] نسبت داد. در این محیط کشت، رشد باکتری در عمق­های مختلف آن به صورت غوطه­ور دیده می­ شود. این محیط، رشد زیاد این باکتری­ ها را ممکن می­سازد زیرا باکتری­ ها می­توانند از نیتروژن مولکولی به عنوان تنها منبع نیتروژن تحت شرایط میکروآئروبیک^[۹۲] (فشار اکسیژن کم) استفاده کنند[۸].
مطالعات فیزیولوژیکی، اکولوژیکی و ژنتیک مولکولی مفصلی که روی این باکتری­ ها و بویژه گونه A. brasilense صورت گرفته نشان داد که باکتریAzospirillum یکی ازسودمندترین باکتری­ های ریزوسفری است.
۲-۲-۱۹-۲- طبقه ­بندی
جنس Azospirillum متعلق به زیر خانواده α از پروتئوباکترها^[۹۳] و از خانواده اسپیریلاسه۷ می­باشد. این زیر رده تعدادی زیادی از باکتری­ های همیار گیاهی و همزیست نظیر ریزوبیوم (Rhizobium)، برادی­ریزوبیوم (Bradyrhizobium) و اگروباکتریوم (Agrobacterium) یا گلوکوناستوباکتر (Gluconacetobacter) را در برمی­گیرد. جنس­های دیگر این خانواده اکواسپیریلوم (Aquaspirillum)، هرباسپیریلوم (Herbaspirillum) و کامپیلوباکتر (Campylobacter) می‌باشند. در همه این جنس­ها، گونه ­هایی وجود دارند که قادر به تثبیت نیتروژن مولکولی هستند.
بر اساس توالی نوکلئوتیدها در ۱۶S rRNA گونه­ های Azospirillum شناسایی شده ­اند. آزوسپیریلوم برازیلنس (A. brasilense)، آزوسپیریلوم لیپوفروم ( A. lipoferum)، آزوسپیریلوم دابرینر (A. doebereinerae)، آزوسپیریلوم لارجیموبایل (A. largimobile) و آزوسپیریلوم هالوپرافرنس (A. halopraeferens) زیر گروه اول را تشکیل، در حالی که آزوسپیریلوم ایراکنس (A. irakense)، آزوسپیریلوم آمازوننس ( A. amazonense) و رودسیستا (Rhodocista) زیر گروه دوم را تشکیل می­ دهند و گزارش شده که اسکرمانلا (Skermanella) نیز زیر گروه سوم را تشکیل می­دهد[۸].
درصد مولی بازهای سیتوزین و گوانین DNA این گونه­ ها بین ۶۴-۷۱ می­باشد. شباهت توالی ۱۶S rDNA بین گونه­ های مختلف در حدود ۶/۹۳-۶/۹۶ درصد در داخل یک زیر گروه و ۶/۹۰-۲/۹۰ درصد بین اعضای گونه­ های دو زیر گروه می­باشند.
تاکنون نه گونه از این باکتری شناسایی شده است (جدول۲-۳).
جدول ۲-۲- گونه­ های مختلف باکتری sp Azospirillum[8]

۳- مدل های تجاری
۴- آنالیز سیاست عمومی
۵- سیستم های زیستی
۶- محاسبات توزیع
۷- شبکه های مخابراتی
۸- فروش برق و انرژی و…
۳-۲-۵- نحوه اجرا تئوری بازی ها در شبکه هوشمند
در این طرح از بازی رقابتی استفاده شده است.
دلیل انتخاب این بازی به عنوان طرح و نحوه عملکرد بازی گران این بازی بر میگردد یعنی کاهش هزینه مصرف کننده .
در بازی رقابتی باید یک طرف بازی برنده باشد و طرف دیگر بازنده ، تنها در این صورت است که تعادل نش حاصل میشود .اگر تعادل نش طوری حاصل شود که به نحوه اجرای بازی به سود طرفین بازی باشد این بازی ، بازی تعاونی است . در این طرح بازی بین دو بازی گر محبوب یعنی شرکت تولید کننده انرژی و مصرف کنندگان انرژی ( مصرف کنندگان خانگی ) اجرا می شود .
بازی رقابتی یک بازی دوطرفه بوده و هر کدام از بازی گران اطلاعات خود را در اختیار دیگری قرار می دهند . و هر بازی گر به دنبال بهترین بازی است تا بتواند بازی را به سود خود تمام کند .
در این جا شرکت تولید کننده انرژی اطلاعات خود را در اختیار مصرف کننده به شرح زیر قرار میدهد :
هزینه برق مصرفی به صورت ساعت به ساعت می باشد .
هزینه برق مصرفی در ساعات اوج مصرف بیشتر از زمان های دیگر است .
هر مصرف کننده باید میزان انرژی خود را تخمین زده و میزان انرژی لازم خود را خریداری کند .
از طرفی هر دو بازی گر میدانند عدم استفاده از برق در ساعات اوج مصرف اجتناب ناپذیر می باشد زیرا وسایلی وجود دارند که در تمام ساعات نیازمند برق می باشند .
با این شرایط مصرف کنندگان می بایست طوری بازی کنند که در ساعات اوج مصرف کمترین استفاده را داشته باشند زیرا که استفاده زیاد در این زمان منجر به پرداخت هزینه بیشتر نسبت به سایر زمانها می باشد . که از این رو استفاده در این زمان به سود تولید کننده بود و هزینه ای چند برابری دریافت میکند .
بنابر این مصرف کنندگان برای پیروزی در این بازی به دنبال استفاده از رهکار ها مدیریتی هستد که با بهره گرفتن از آنها بتواند نحوه مصرف خود را مدیریت کرده و از پرداخت هزینه اضافی جلوگیری کنند .

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

مدل ریاضی بازی رقابتی به صورت زیر بیان می شود :
می باشد یعنی خود کار بر مد نظر قرار نمیگیرد و اطلاعات سایر کاربران اندازه گیری می شود در حالات مختلف شارژ و دشارژ . این روند برای تمام کاربران با بهره گرفتن از برنامه CONVEX در مدل بازی رقابتی انجام می شود تا بهترین نتیجه ( تعادل نش )که کمترین هزینه برای مصرف کننده می باشد حاصل گردد .
۳-۳- بررسی شبکه های هوشمند^۱
۳-۳-۱- تعریف شبکه هوشمند
شبکه های هوشمند توزیع نیرو، شبکه های به هم پیوسته دو سویه ای می باشند که در آن اطلاعات نقش بنیادی در فرایند توزیع انرژی ایفا می نماید.
اﻣﺮوزه ﺷﺮﮐﺖﻫﺎی ﺑﺮق در ﺳﺮاﺳﺮ ﺟﻬﺎن ﺑﺎ ﻣﺸﮑﻼت زﯾﺎدی روﺑﺮو ﻣﯽﺑﺎﺷﻨﺪ. ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺜﺎل، در ﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ ﺗﻨﻬﺎ ﯾﮏ ﺳﻮم از اﻧﺮژی ﺳﻮﺧﺖ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﺑﻪ اﻧﺮژی اﻟﮑﺘﺮﯾﮑﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻣﯽﺷﻮد و ﮔﺮﻣﺎی ﺗﻠﻒ ﺷﺪه ﻧﯿﺰ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ﻧﻤﯽﮔﺮدد. %۸ از ﺧﺮوﺟﯽ ﺗﻮان ﻧﯿﺮوﮔﺎهﻫﺎ در ﺣﯿﻦ اﻧﺘﻘﺎل ﺑﻪ ﺑﺎرﻫﺎ ﺗﻠﻒ ﻣﯽﺷﻮد. %۲۰ . از ﻇﺮﻓﯿﺖ ﻧﯿﺮوﮔﺎﻫﯽ ﻓﻘﻂ ﺑﺮای ﺳﺎﻋﺎت اوج ﺑﺎر ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮﻧﺪ . ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﮐﻤﺒﻮدﻫﺎی اﻧﺮژی و آﻻﯾﻨﺪهﻫﺎی زﯾﺴﺖ ﻣﺤﯿﻄﯽ از ﺟﻤﻠﻪی اﯾﻦ ﻣﺸﮑﻼت ﻣﯽﺑﺎﺷﻨﺪ. ﺷﺒﮑﻪ ﺑﺮق ﻓﻌﻠﯽ ذاﺗا دارای ارﺗﺒﺎط ﯾﮏ ﻃﺮﻓﻪ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ.
۱-Smart Grid ( SG )
ﺑﻌﻼوه ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﺳﻠﺴﻠﻪ ﻣﺮاﺗﺒﯽ، ﺷﺒﮑﻪ ﺑﺮق ﻣﻮﺟﻮد از اﯾﻦﮔﻮﻧﻪ ﻣﺸﮑﻼت ﺑﺎ وﺟﻮد ﺷﺒﮑﻪ ﺑﺮق ﻓﻌﻠﯽ ﻗﺎﺑﻞ ﺣﻞ ﻧﺨﻮاﻫﻨﺪ ﺑﻮد.
ﺷﺒﮑﻪ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ، ﺑﺎ ﻫﺪف رﻓﻊ ﻣﺸﮑﻼت ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﺑﺮق ﻓﻌﻠﯽ و ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺑﻬﺘﺮ و ﮐﺎرآﻣﺪﺗﺮ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻗﺪرت ﻣﻄﺮح ﺷﺪه است. اﯾﻦ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎ اﻣﮑﺎن ﭘﺎﯾﺶ ﮐﺎﻣﻞ و ﮐﻨﺘﺮل ﻟﺤﻈﻪ ﺑﻪ ﻟﺤﻈﻪ ﺗﺠﻬﯿﺰات را ﺑﺮای ﺷﺮﮐﺖﻫﺎی ﺑﺮق
ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽﮐﻨﺪ. اﻧﺘﻈﺎر ﻣﯽرود ﮐﻪ اﯾﺠﺎد اﯾﻦ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎ ﮐﻨﺘﺮل و ﺑﻬﺮهﺑﺮداری ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻗﺪرت را ﺑﻬﺒﻮد ﺑﺒﺨﺸﺪ و ﺷﺒﮑﻪ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﺎﯾﺪ ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺗﺮﻣﯿﻢ ﺧﻮد و اﻣﮑﺎن اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺴﺘﺮده از ﺗﻮﻟﯿﺪات ﭘﺮاﮐﻨﺪه را ﻓﺮاﻫﻢ ﮐﻨﻨﺪ.
ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺳﺮﯾﻊ ﺑﻪ ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﻄﻠﻮب، ﺑﺎ وﺟﻮد ﺧﻄﺎﻫﺎی ﮔﺮداﻧﻨﺪﮔﺎن ﺧﻮد را در ﺟﻬﺖ ﯾﺎﻓﺘﻦ راهﻫﺎی ﺟﺪﯾﺪ ﺟﻬﺖ اﻧﺠﺎم ﻣﺒﺎدﻻت اﻗﺘﺼﺎدی اﻧﺮژی در ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻗﺪرت، ﯾﺎری ﺧﻮاﻫﻨﺪ ﮐﺮد .
توزیع هوشمند نیرو سامانه های مبتنی بر ترکیب فناوری اطلاعات و ارتباطات با توانمندی های پردازشی رایانه ها و سیستم های الکتریکی می باشد. ارتقا سخت افزاری سیستم های کنونی غیر هوشمند به شبکه های دو سویه توزیع شده کارآمد و اقتصادی که در آن بهره وری سرمایه گذاری های انجام شده در صنعت برق به طرز چشمگیری بالا می رود، از اهداف اصلی هوشمند سازی شبکه می باشد. بالا رفتن ضریب اطمینان
و پایداری شبکه از اهداف دیگر بکارگیری این فناوری می باشد. بطور خلاصه نیازمندی های زیر لزوم تغییرات بنیادی را باعث گردیده است:
۱- شبکه توزیع خود بازیاب^۱
شبکه ای با ضریب اطمینان بالا و داشتن امنیت ذاتی در کلیه سطوح
۲- شبکه توزیع نیروی برق کم هزینه^۲
استفاده بهینه از دارایی های با ارزش با بکارری مفهوم پاسخ به درخواست^۳ ، توزیع غیر سلسله مراتبی تولید نیروی برق و بهره وری از تولید پراکنده نوعاً توسط مصرف کنندگان اتوماسیون گسترده و کاهش دخالت عامل انسانی.
۳- شبکه توزیع نیروی برق دوستدار محیط زیست
تجمیع و متنوع نمودن منابع انرژی مدیریت آلاینده ها و دی اکسید کربن
در سامانه توزیع هوشمند نیروی برق “Smart Grid” نه تنها داده ها به صورت دوسویه از شبکه به
۱- Self Healing Grids
۲- Economical Grids
۳- Demand Response
۴- Electricity Retailer
مشترک و بالعکس منتقل می گردد، بلکه جریان انرژی نیز دو سویه می گردد و شبکه می تواند بالقوه متشکل از هزاران تولید کننده و فروشنده خرد برق^۴ باشد.
این فروشندگان از طریق منابع تجدیدپذیر انرژی^۱ مانند سلول های خورشیدی، گرمای زمین و یا از طریق ذخیره انرژی در ساعات و یا ایام کم بار (و البته ارزان) و فروش آن در ساعات پربار (و صد البته گران) وارد
بازار خرده فروشی برق شوند. لذا در SG با دو شبکه جدید آشنا می شویم:
۱- ریز شبکه توزیع برق^۲
۲- شرکت توزیع برق مجازی^۳ و یا بازار مجازی برق^۴ بازار مجازی برق در واقع مفهومی مشابه مدل اینترنتی است که در آن انرژی از هر منبعی صرف نظر از شیوه تولید، خواه ژنراتورهای سنتی یا منابع تجدیدپذیر انرژی باشند، عرضه و در هر نقطه دلخواهی در شبکه به مصرف می رسد. بدیهی است تحقق چنین آرمانی بدون بهره ری از فناوری های پیشرفته اطلاعات و ارتباطات میسر نمی گردد.
نصب و راه اندازی سنسورهای هوشمند بر روی تمام عناصر کلیدی شبکه توزیع و برقراری شبکه ارتباط دو سویه، ادغام و هماهنگسازی سامانه اندازه گیری با سایر نرم افزارهای کاربردی مرکز ، درگاه ^۷ خدمات رسانی مشترکین و سامانه ها و خدمات صوتی به مشترکین، نصب سیستم های نرم افزاری تشخیص خرابی بلادرنگ، تنظیم بار، قطع و وصل جریان برق بصورت انبوه در عین حال انتخابی، همسویی
ادغام با شبکه های کنترل بلادرنگ توزیع و فوق توزیع مانند) SCADA¹ سیستم نظارت بر کنترل و اکتساب داده ها ) و تبادل اطلاعات در راستای تعامل کامل در شبکه از جمله فعالیت های اصلی جهت برپایی شبکه کامل توزیع هوشمند نیروی برق می باشد. بکارری و خرید انرژی از تولیدکنندگان خرد نوعاً مبتنی بر انرژی های تجدید پذیر و منابع ذخیره فرار ( مانند انرژی ذخیره شده در خودروهای الکتریکی در ساعات اوج مصرف) و نیروگاه های ترکیبی نیرو و گرما^۲ و برقراری ارتباط دو سویه داده ای و انرژی با این تولید کنندگان از مصادیق دیگر شبکه هوشمند خواهد بود.

فتساقانا جِراحاً وأنینا
و جعلنا حَجَرَ القصرِ رؤوسا
و نقشناهُ جُفوناً و عُیُونا
فلقد ثُرنا علی أنفسِنا
و مَحَونا و صمهَ الذلّهِ فینا ( همان ، ص ۳۳ – ۳۴ )
هر چند سالها برخار راه رفتیم و گرسنه و برهنه و بیچاره بودیم اما در برابـر ستمـگران خواهیـم
ایستاد و هرچند جلادان باعث شدند تا برای آرزوهایمان زندانی بسازیم و جام آنها را از خون هایمان پر کنیم اما قیام خواهیم کرد و این لکه عار را از بین خواهیم برد ، در ادامه می گوید :

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

الملایینُ أفاقَت من کَراها
ما تراها … ملأ الأفقُ صداها
خرجَت تبحَثُ عن تاریخها
بعدَ أن تاهَت علی الأرضِ و تاها
حملَت أفؤسَها و انحدَرَت من روابیها
و أغوارِ قُراها … !
فانظُر الإصرارَ فی أعینِها
و صباحُ البعثِ یجتاحُ الجِباها
یا أخی فی کلّ أرضٍ عُرِیَت من ضیاها
و تغطّت بدُجاها …
یا أخی فی کل أرضٍ وَ جَمَت شفتاها
و اکفهّرت مُقلتاها
قُم … تحَّررمنِ توابیتِ الأَسَیَ
( اغانی افریقیا ، ص ۳۵ )
او همچون دیگر قصاید خود تصور می کند که میلیونها مردم از خواب برخاسته اند و صدای آنان
آسمان را پرکرده است و به دنبال تاریخ خود می گردند ، او با دعوت دیگران به نهضت و قیام از آنان می خواهد از تابوتهای حزن و اندوه آزاد شوند.
فیتوری با دعوت ملت ستمدیده خود و دیگر ملتهای تحت ظلم و ستم در قصیده دیگری تحـت
عنوان « العائدون من الحرب » چنین می گوید :
لَقد عُدنا أَجَل عُدنا من الحربِ میامینا
علی أعناقِنا ، قد عبأوا النصرَ و یا حینا
و من أفواهِنا قد جسَّموا المجدَ أرانینا
لقد عُدنا ولکن لاکما شاءَت أمانینا
ألایا لیتنا متنا بعیداً عن أراضینا !
( اغانی افریقیا ، ص ۹۳ )
او خود و مردم را چنان می بیند که از جنگ بازگشته اند او می گوید بازگشتیم اما نه آنـگونه که
آرزو داشتیم و ای کاش به خاطر سرزمین خود مرده بودیم.
لقد عُدنا من الحربِ إلی الحقلِ إلی المَصنع
لکی نحرث ، کی نبذُر ، کی نحصُد ، کی نجمَع
لکی نبیی للغیر لکی نطهُو و لا نشبَع
لکی نحلُم بالفجرِ الذی من یدنا یسطَع ( همان ، ص ۹۳ )
او می گوید از جنگ به دشت ها و کارخانه ها بازگشتیم تا بکاریم و درو کنیـم و جمـع کنیـم و
بسازیم اما نه برای خود بلکه برای دیگران تا بپزیم اما خود سیر نشویم :
لقد عُدنا أجل عُدنا ولکن عودهَ المقهور
شَرِبنا عرقَ الحربِ ألکنا صَدَأ التّنور
لَبِسنا کفَن التلجِ سَکَّنا جدثَ الدّیجور
و ها عُدنا إلی القیدِ إلی قیدِ الأسَی المضفور
فیا ضیعَه هذا العمرِ هذا الصدفِ المکسور
( همان ، ص ۹۴ )
در ادامه می گوید : بازگشتیم و عرق جنگ را نوشیدیم و گرما و حرارت تنور را خوردیم و کفـن
برتن نمودیم اما دوباره به غل و زنجیر بازگشتیم و افسوس بر عمری که تباه گشت و ادامه می دهد :
فماذا یبتغی الجلاد ، ماذا یبتغی منّا ؟
لقدِ سرنا کماشاءَ ، وعُدنا لا کما شِئنا
هَدَمنا ، و تهدّمنا ، و عذبنا ، و عذبنا
وکم حلِم سحقناهَ ، و کم مقبرهٍ شدنا
وکم من مرّهٍ مِتنا ، وکم من مرّهٍ عِشنا
فلابارک هذی الید ، لا بارَکها رحمن
إذا لم تسق بالحّبِ طمأنینیه الحیران

خودآگاهی هیجانی

۱۵۳/۰

۹۲۴/۱

۰۵۶/۰

روابط بین فردی

۳۷۸/۰

۴۳۶/۵

۰۰۰/۰

خوش بینی

۱۹۵/۰

۲۳۸/۲

۰۲۶/۰

احترام به خود

۱۴۹/۰

۷۹۸/۱

۰۷۴/۰

مسئولیت پذیری

۱۹۳/۰

۳۸۵/۲

۰۱۸/۰

همدلی

۲۱۲/۰

۵۹۱/۲

۰۱۰/۰

طبق جدول ۱۱-۴ برای آزمون این فرضیه از تحلیل رگرسیون چند متغیره به روش همزمان استفاده می‌کنیم. از نتایج آزمون تحلیل‌واریانس ]۰۱/۰>p ، ۵۴۵/۲۹  (۱) ۰۵/۰>p ، ۵۴۵/۲۹  (۱) [F می‌توان استنباط کرد که از بین ابعاد هوش هیجانی متغیرهای پیش‌بین مسئولیت پذیری وخوش بینی با متغیر ملاک عملکرد شغلی رابطه خطی معنی‌دار در سطح ۰۵/۰ وجود دارد و روابط بین فردی ، همدلی، مسئولیت پذیری وخوش بینی به طور معنی‌دار قادر به پیش‌بینی عملکرد شغلی می‌باشند . مجذور ضریب‌همبستگی چندگانه (ضریب تعیین) برابر با ۱۴۳/۰است ، این بدان معنی است که ابعاد فوق روی هم ۳/۱۴ درصد واریانس متغیر عملکرد شغلی را تبیین می‌کنند .

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

با مراجعه به ستون بتا ( ضرایب استاندارد رگرسیون) می‌توان استنباط کرد که از بین ابعاد هوش هیجانی روابط بین فردی ، بتای بزرگتری دارد (۳۷۸/۰)و پیش‌بین قوی‌تری برای عملکرد شغلی می‌باشد.
نکته : با توجه به اینکه پیش شرط گرفتن رگرسیون، همبستگی بین متغیر ها می باشد در آزمون فوق تنها ابعادی از هوش هیجانی مورد بررسی قرار گرفتند که با متغیر عملکرد شغلی همبستگی داشتند .
۳-۲-۴ فرضیه جزیی دو ابعاد مهارتهای ارتباطی بطور معناداری قادر به پیش‌بینی عملکرد شغلی می‌باشند

جدول ۱۲-۴- ماتریس همبستگی ابعاد مهارتهای ارتباطی و عملکرد شغلی

گوش دادن

توانایی دریافت و ارسال پیام

بینش نسبت به فرایند ارتباط

کنترل عاطفی

ارتباط توام با قاطعیت

عملکرد شغلی

۰۹۳/۰